<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom" xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"><channel><title>Infrastructure on 기록실</title><link>https://geonhos.github.io/tags/infrastructure/</link><description>Recent content in Infrastructure on 기록실</description><generator>Hugo -- 0.155.1</generator><language>ko</language><lastBuildDate>Mon, 02 Mar 2026 03:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://geonhos.github.io/tags/infrastructure/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>LLM은 왜 GPU가 필요한가 — 토큰 생성부터 메모리 대역폭까지</title><link>https://geonhos.github.io/posts/llm-serving-infrastructure/</link><pubDate>Mon, 02 Mar 2026 03:00:00 +0000</pubDate><guid>https://geonhos.github.io/posts/llm-serving-infrastructure/</guid><description>LLM이 토큰을 하나씩 생성하는 원리, GPU 메모리에 모델을 올리는 이유, 메모리 대역폭이 성능을 결정하는 구조, 그리고 클라우드 LLM 서빙 인프라까지 — 로컬부터 GPT/Claude급 서비스까지 관통하는 핵심 개념을 정리합니다.</description></item></channel></rss>